Цифровое производство и интернет-торговля меняют правила ведения бизнеса, затрагивают логистику и управление цепями поставок (УЦП). В условиях изменения структуры компаний, границ компаний, отраслей экономики, бизнес-моделей и бизнес-стратегий под влиянием IT-технологий электронное управление поставками приобретает стратегическое значение.
Цепочки поставок обеспечивают эффективность и конкурентоспособность бизнеса. В условиях глобализации и растущей сложности логистических процессов компании все чаще прибегают к современным технологиям, позволяющим оптимизировать управление цепочками поставок.
Инновации позволяют повысить прозрачность, сократить издержки, улучшить качество обслуживания клиентов и снизить риски. Специализированные логистические решения разработаны для оптимизации поставок и бизнес-логистики. Какие еще технологии трансформируют управление цепями поставок, рассмотрим ниже.
1С: ERP Управление предприятием
Системы для управления логистикой
Ярким примером успешной организации управления цепочками поставок является Amazon. Он убрал из алгоритма розничное звено и начал доставлять товары покупателям непосредственно со склада. Аналогичная система управления логистикой действует у российских Wildberries и Ozon.
Как и Amazon, эти компании вкладывают деньги в автоматизацию и программное обеспечение для сборки заказов и их доставки по первому запросу. С этой целью они используют специальные системы, которые позволяют собрать воедино данные о заказах, товарах на складах и транспортных средствах.
Одной из таких программ является 1С:Транспортная логистика. Это решение, которое упрощает различные процессы перевозки: автоматизирует рутинные операции, интегрируется с другими приложениями и системами мониторинга для отслеживания автомобилей и грузов на карте, планирует перевозки и учитывает параметры груза и транспорта, рассчитывает стоимость затрат и услуг.
Интернет вещей
Интернет вещей (Internet of Things, IoT)– система взаимосвязанных устройств, обменивающихся данными через интернет. IoT-устройства могут устанавливаться в рамках складской логистики на складах, транспортных средствах и товарах, благодаря чему можно отслеживать их местоположение, состояние и другие параметры в режиме реального времени.
Преимущества технологии
- Отслеживание грузов. Установленные на товарах и транспортных средствах сенсоры регистрируют информацию о текущем местоположении, влажности, температуре и других условиях хранения и транспортировки;
- Управление запасами. Автоматические системы учета запасов на складах поддерживают оптимальное количество товаров и помогают избежать дефицита или перепроизводства.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) и машинное обучение (Machine Learning, ML) позволяют анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности, которые трудно обнаружить вручную. Эти технологии используются для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов доставки и автоматизации различных процессов в цепочках поставок.
Преимущества технологии
- Прогнозирование спроса. AI-алгоритмы анализируют историю продаж, сезонные колебания цен и другие факторы для точного прогнозирования будущего спроса;
- Оптимизация маршрутов. ML-модели учитывают различные переменные: дорожную ситуацию, погодные условия, доступность и состояние транспортных средств и другие. На их основе они прокладывают оптимальные маршруты доставки грузов.
Блокчейн
Блокчейн – это технология, обеспечивающая прозрачность и безопасность транзакций. Его используют в управлении цепочками поставок для формирования неизменяемого реестра всех проведенных операций. Это позволяет отслеживать движение товаров от производителя до конечного потребителя.
Преимущества технологии
- Повышение прозрачности. История движения товара видна каждому участнику цепочки поставок, что повышает доверие между партнерами и снижает риск мошенничества;
- Упрощение документооборота. Блокчейн автоматизирует и ускоряет процессы оформления разных документов – счетов-фактур, таможенных деклараций и сертификатов качества.
Автоматизация и роботизация
Снизить зависимость от человеческого фактора и возможных ошибок, повысить скорость и точность выполнения задач помогают роботизация и автоматизация процессов. В логистике эти технологии нужны для автоматизации складских операций, сортировки и доставки товаров.
Преимущества технологии
- Автоматические складские системы. Роботы, системы хранения и извлечения товаров быстро и точно обрабатывают запросы, сокращая ошибки и минимизируя время на выполнение операций;
- Автономные транспортные средства и дроны. Доставлять небольшие грузы можно дронами, а крупные партии товаров – автономными транспортными средствами. Это оптимизирует логистику и снижает затраты.
Анализ больших данных
Благодаря анализу больших данных (Big Data) стали возможны сбор и обработка огромных массивов информации из разных источников – социальных сетей, датчиков IoT, автономных транспортных средств, онлайн-платформ. На основе этих данных компании лучше понимают рынок, потребителей и внутренние процессы, принимают более точные и эффективные решения.
Преимущества технологии
- Оптимизация закупок. Коррекция стратегии закупок и уменьшение затрат возможны благодаря своевременному анализу цен, доступности сырья и состояния рынка;
- Личные предложения для потребителей. На основе данных о клиентах создаются персонализированные предложения и улучшается качество обслуживания.
Управление цепями поставок: выгода для бизнеса или неоправданные риски?
Технологии 2025 года, автоматизация логистики и управление цепочками поставок предоставляют бизнесу широкие возможности для развития и значительные преимущества. При этом они сопряжены с рядом рисков, которые желательно учитывать в работе.
- Высокие начальные затраты. Внедрение новых технологий требует крупных вложений в программное обеспечение, оборудование, переквалификацию персонала и инфраструктуру. Мелкий и средний бизнес не всегда может справиться с такими расходами.
- Зависимость от современных технологий. Автоматизированные системы и облачные платформы делают бизнес зависимым от технологических решений и поставщиков услуг. Проблемы с доступом к данным, сбои в работе систем могут парализовать деятельность компаний и привести к убыткам из-за простоя.
- Безопасность данных. Блокчейн, анализ больших данных, интернет вещей – все это увеличивает риск кибератак, кражи данных и утечек информации. Компаниям необходимо прибегать к надежным системам безопасности и тщательно следить за соблюдением нормативных требований.
- Интеграция и технические сложности. Внедрение новейших технологий в уже существующие логистические системы может вызывать трудности, требовать модернизации старых систем и привлечения квалифицированных специалистов.
- Обучение и адаптация персонала. Освоение новых технологий – длительный процесс, с которым у сотрудников могут возникать трудности. Нужно время и ресурсы для обучения персонала и изменения корпоративной культуры.
Оптимизация поставок: зло или благо?
Современные технологии меняют подход к управлению цепочками поставок, делая его более эффективным, прозрачным и гибким. Интернет вещей, искусственный интеллект, блокчейн, роботизация и анализ больших данных открывают новые возможности для оптимизации процессов и улучшения работы компаний.
Однако успешное внедрение современных технологий требует внимательного планирования, инвестиций и подготовки сотрудников. Компании, которые смогут адаптироваться к новым реалиям, получат значительное конкурентное преимущество на рынке.
