Облачные перспективы 2024: безопасны ли облачные технологии?

Современный мир облачных технологий находится в постоянном движении и развитии. Он предлагает новые возможности как для бизнеса, так и для обычных пользователей. В этой статье вы узнаете, какие изменения произойдут и чего стоит ожидать от облачных технологий в ближайшем будущем. 

Рост гибридных и мультиоблачных решений

Гибридные и мультиоблачные технологии становятся повсеместными. Разберем принципы их работы. 

Гибридное облако объединяет частное и публичное облако. Частное облако принадлежит и управляется одной организацией, публичное облако принадлежит провайдеру облачных услуг. Гибридное облако позволяет хранить конфиденциальные данные в частном облаке, а менее конфиденциальные – в публичном. 

Мультиоблачный подход представляет собой использование нескольких публичных облаков. Это устраняет зависимость от одного провайдера, повышает отказоустойчивость и открывает доступ к функциям разных облаков. 

Гибридные и мультиоблачные решения обладают следующими преимуществами: повышенная гибкость, надежная защита конфиденциальных данных, масштабируемость и оптимизация использования ресурсов.

В 2024 году мы увидим бурный рост гибридных и мультиоблачных решений. К этому ведут следующие факторы:

• развитие периферийных вычислений. Периферийные вычисления быстро обрабатывают данные, расходуют меньше трафика. Важная информация не покидает устройство, ведь данные обрабатываются локально;
• рост использования ИИ и МО. Искусственный интеллект и машинное обучение требуют высоких вычислительных ресурсов, которые предоставляют гибридные и мультиоблачные решения;
• контейнеризация. Это простой способ упаковать все необходимое для работы приложения в единый файл – контейнер, что позволяет экономить вычислительные ресурсы и легко переносить приложения между облачными средами.

Крупные поставщики облачных услуг, такие как: Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, уже предлагают решения для гибридных и мультиоблачных сред. 

Групповое заполнение назначений в Заказе материалов в производство

от 0 руб.

Тестировать бесплатно

Возможности использования искусственного интеллекта и машинного обучения

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) уже сейчас являются частью облачных технологий, и их влияние быстро растет. Пройдемся по ключевым тенденциям, которые ожидаем увидеть в 2024 году:

• широкое внедрение ИИ и МО. Организации используют ИИ и МО для автоматизации задач, оптимизации рабочих процессов и создания новых продуктов и услуг. ИИ и МО станут доступнее для малых и средних предприятий благодаря платформам с низким кодом или без кода, а также SaaS-решениям – программному обеспечению в облаке;
• углубление специализации. Появляются специализированные ИИ и МО, предназначенные для решения конкретных задач в различных отраслях, вплоть до работы с распознаванием объектов и проведения анализа;
• использование гибридных и мультиоблачных технологий. Организации используют комбинацию облачных сред для развертывания решений ИИ и МО.

Однозначно использование ИИ и МО в отрасли облачных технологий будет расти. ИИ применяется для автоматизации задач, оптимизации ресурсов и прогнозирования спроса. МО отлично подходит для распределения вычислений и хранения данных ближе к конечному пользователю. Но что делать с риском взлома ИИ-моделей, проблемами с конфиденциальностью и этическими вопросами? 

Повышение безопасности и конфиденциальности

Провайдеры облачных услуг делают все, чтобы защитить конфиденциальные данные пользователей, структуру и целостность. Перейдем сразу к направлениям повышения безопасности: 

• авторизация, идентификация и аутентификация. Повсеместное внедрение политики надежных паролей, запрет использования старых паролей и подключение многофакторной аутентификации и биометрии не даст злоумышленникам получить доступ к конфиденциальным данным;
• разграничение работы и регулярная проверка. Разделение систем на изолированные сегменты и сканирование IT-инфраструктуры на уязвимости минимизирует ущерб от DDoS-атак;
• защита от фишинговых атак. Сотрудники должны внимательно проверять адреса сайтов, на которые ведут ссылки в сообщениях. Например: использовать закладки или прямой ввод адреса для доступа к конфиденциальным ресурсам, поддерживать браузеры в актуальном состоянии для защиты от новых угроз;
• резервное копирование и обновление ПО. Провайдеры облачных услуг регулярно создают резервные копии данных, чтобы восстановить информацию в случае сбоя. Устанавливаются самые актуальные обновления безопасности и исправления ошибок;
• политика удаленной работы на личных устройствах. Используются дополнительные методы проверки для доступа к рабочим системам с личных устройств: многофакторная аутентификация, USB-токены, цифровые сертификаты и защищенные протоколы VPN, RDP, Web; 
• шифрование данных. Злоумышленники постоянно развивают свои методы, чтобы обойти шифрование данных. Для защиты системы совершенствуются алгоритмы и протоколы шифрования;
• микросегментация. Деление сетей на мелкие сегменты, каждый из которых имеет свои собственные правила безопасности. Это позволяет изолировать критичные ресурсы и приложения от потенциальных угроз;
• искусственный интеллект. ИИ анализирует поведение пользователей, сетевой трафик, данные об угрозах и даже реагировать на инциденты;
• соответствие требованиям. Компании уделяют больше внимания нормативным актам, таким как регламент GDPR, соблюдение которого является обязательным для работы на рынке Европейского союза;
• развитие этических норм. Организации внедряют политики и процедуры, обеспечивающие этичное использование искусственного интеллекта и машинного обучения;
• прозрачность. Провайдеры облачных услуг нацелены на предоставление клиентам подробной информации о защите данных; 
• обучение сотрудников. Организации повышают осведомленность сотрудников о кибербезопасности и обучают безопасной работе в облаке.

Безопасность и конфиденциальность облачных технологий ждут значительные улучшения в 2024 году. Но не стоит забывать, что безопасность в облаке должна быть комплексной. Нужно правильно выбирать провайдера облачных услуг, использовать надежные пароли и методы аутентификации, шифровать конфиденциальные данные, регулярно создавать резервные копии и контролировать доступ к информации. Только следуя перечисленным рекомендациям, получится обеспечить безопасность данных в облаке.