Современный мир облачных технологий находится в постоянном движении и развитии. Он предлагает новые возможности как для бизнеса, так и для обычных пользователей. В этой статье вы узнаете, какие изменения произойдут и чего стоит ожидать от облачных технологий в ближайшем будущем.
Рост гибридных и мультиоблачных решений
Гибридные и мультиоблачные технологии становятся повсеместными. Разберем принципы их работы.
Гибридное облако объединяет частное и публичное облако. Частное облако принадлежит и управляется одной организацией, публичное облако принадлежит провайдеру облачных услуг. Гибридное облако позволяет хранить конфиденциальные данные в частном облаке, а менее конфиденциальные – в публичном.
Мультиоблачный подход представляет собой использование нескольких публичных облаков. Это устраняет зависимость от одного провайдера, повышает отказоустойчивость и открывает доступ к функциям разных облаков.
Гибридные и мультиоблачные решения обладают следующими преимуществами: повышенная гибкость, надежная защита конфиденциальных данных, масштабируемость и оптимизация использования ресурсов.
В 2024 году мы увидим бурный рост гибридных и мультиоблачных решений. К этому ведут следующие факторы:
развитие периферийных вычислений. Периферийные вычисления быстро обрабатывают данные, расходуют меньше трафика. Важная информация не покидает устройство, ведь данные обрабатываются локально;
рост использования ИИ и МО. Искусственный интеллект и машинное обучение требуют высоких вычислительных ресурсов, которые предоставляют гибридные и мультиоблачные решения;
контейнеризация. Это простой способ упаковать все необходимое для работы приложения в единый файл – контейнер, что позволяет экономить вычислительные ресурсы и легко переносить приложения между облачными средами.
Крупные поставщики облачных услуг, такие как: Amazon AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, уже предлагают решения для гибридных и мультиоблачных сред.
Возможности использования искусственного интеллекта и машинного обучения
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) уже сейчас являются частью облачных технологий, и их влияние быстро растет. Пройдемся по ключевым тенденциям, которые ожидаем увидеть в 2024 году:
широкое внедрение ИИ и МО. Организации используют ИИ и МО для автоматизации задач, оптимизации рабочих процессов и создания новых продуктов и услуг. ИИ и МО станут доступнее для малых и средних предприятий благодаря платформам с низким кодом или без кода, а также SaaS-решениям – программному обеспечению в облаке;
углубление специализации. Появляются специализированные ИИ и МО, предназначенные для решения конкретных задач в различных отраслях, вплоть до работы с распознаванием объектов и проведения анализа;
использование гибридных и мультиоблачных технологий. Организации используют комбинацию облачных сред для развертывания решений ИИ и МО.
Однозначно использование ИИ и МО в отрасли облачных технологий будет расти. ИИ применяется для автоматизации задач, оптимизации ресурсов и прогнозирования спроса. МО отлично подходит для распределения вычислений и хранения данных ближе к конечному пользователю. Но что делать с риском взлома ИИ-моделей, проблемами с конфиденциальностью и этическими вопросами?
Повышение безопасности и конфиденциальности
Провайдеры облачных услуг делают все, чтобы защитить конфиденциальные данные пользователей, структуру и целостность. Перейдем сразу к направлениям повышения безопасности:
авторизация, идентификация и аутентификация. Повсеместное внедрение политики надежных паролей, запрет использования старых паролей и подключение многофакторной аутентификации и биометрии не даст злоумышленникам получить доступ к конфиденциальным данным;
разграничение работы и регулярная проверка. Разделение систем на изолированные сегменты и сканирование IT-инфраструктуры на уязвимости минимизирует ущерб от DDoS-атак;
защита от фишинговых атак. Сотрудники должны внимательно проверять адреса сайтов, на которые ведут ссылки в сообщениях. Например: использовать закладки или прямой ввод адреса для доступа к конфиденциальным ресурсам, поддерживать браузеры в актуальном состоянии для защиты от новых угроз;
резервное копирование и обновление ПО. Провайдеры облачных услуг регулярно создают резервные копии данных, чтобы восстановить информацию в случае сбоя. Устанавливаются самые актуальные обновления безопасности и исправления ошибок;
политика удаленной работы на личных устройствах. Используются дополнительные методы проверки для доступа к рабочим системам с личных устройств: многофакторная аутентификация, USB-токены, цифровые сертификаты и защищенные протоколы VPN, RDP, Web;
шифрование данных. Злоумышленники постоянно развивают свои методы, чтобы обойти шифрование данных. Для защиты системы совершенствуются алгоритмы и протоколы шифрования;
микросегментация. Деление сетей на мелкие сегменты, каждый из которых имеет свои собственные правила безопасности. Это позволяет изолировать критичные ресурсы и приложения от потенциальных угроз;
искусственный интеллект. ИИ анализирует поведение пользователей, сетевой трафик, данные об угрозах и даже реагировать на инциденты;
соответствие требованиям. Компании уделяют больше внимания нормативным актам, таким как регламент GDPR, соблюдение которого является обязательным для работы на рынке Европейского союза;
развитие этических норм. Организации внедряют политики и процедуры, обеспечивающие этичное использование искусственного интеллекта и машинного обучения;
прозрачность. Провайдеры облачных услуг нацелены на предоставление клиентам подробной информации о защите данных;
обучение сотрудников. Организации повышают осведомленность сотрудников о кибербезопасности и обучают безопасной работе в облаке.
Безопасность и конфиденциальность облачных технологий ждут значительные улучшения в 2024 году. Но не стоит забывать, что безопасность в облаке должна быть комплексной. Нужно правильно выбирать провайдера облачных услуг, использовать надежные пароли и методы аутентификации, шифровать конфиденциальные данные, регулярно создавать резервные копии и контролировать доступ к информации. Только следуя перечисленным рекомендациям, получится обеспечить безопасность данных в облаке.
1500+ проверенных обработок, отчетов и интеграций для 1С
При первом входе в систему с помощью кнопки «Войти через социальную сеть» мы собираем информацию из вашего профиля, предоставленную поставщиком функции «Войти через социальную сеть», на основе ваших настроек конфиденциальности. Мы также получаем ваш адрес электронной почты для автоматического создания вашей учётной записи на нашем сайте. После создания учётной записи вы будете в неё авторизованы.
Не согласенСогласен
Я разрешаю создать учетную запись
При первом входе в систему с помощью кнопки «Войти через социальную сеть» мы собираем информацию из вашего профиля, предоставленную поставщиком функции «Войти через социальную сеть», на основе ваших настроек конфиденциальности. Мы также получаем ваш адрес электронной почты для автоматического создания вашей учётной записи на нашем сайте. После создания учётной записи вы будете в неё авторизованы.