Тренды автоматизации бизнес-процессов в 2025 году

2025 год обещает стать переломным в плане автоматизации бизнес-процессов (BPA). Какие технологии станут приоритетными для бизнеса в ближайшие годы — читайте в статье.
1000040379.jpg

Дата публикации: 4 февраля 2025

В условиях современной деловой динамики автоматизация бизнеса стала не просто желательным, а абсолютно необходимым условием для обеспечения конкурентоспособности, выживания и процветания. 2025 год принесет компаниям новые технологические решения и передовые подходы к автоматизации процессов. Отказ от учета этих бизнес-трендов может повлечь за собой не только отставание от конкурентов, но и потерю рыночных позиций. Рассмотрим ключевые направления цифровизации, которые будут определять тренды автоматизации в 2025 году и на перспективу.

Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA)

Это эволюционный шаг в автоматизации бизнес-процессов, объединяющий в себе возможности роботизированной автоматизации (RPA), искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP) и других передовых технологий. IPA позволяет автоматизировать не только рутинные, но и более сложные операции, требующие принятия решений и адаптации к изменяющимся условиям и анализа данных.

Суть тренда

  • Расширение возможностей RPA: IPA выходит за рамки простой автоматизации рутинных задач, добавляя к RPA интеллектуальные возможности, такие как принятие решений на основе данных, адаптацию к изменениям и машинное обучение.
  • Интеграция AI и ML: IPA активно использует AI и ML для анализа данных, прогнозирования, выявления закономерностей и принятия решений, что позволяет автоматизировать более сложные процессы.
  • Обработка неструктурированных данных: IPA способна обрабатывать неструктурированные данные, такие как текст, изображения и аудио, с помощью NLP и компьютерного зрения, что расширяет области автоматизации.
  • Самообучение и адаптация: IPA-системы могут самообучаться и адаптироваться к изменяющимся условиям. Они становятся более эффективными с течением времени.
  • Комплексная автоматизация: IPA позволяет автоматизировать целые бизнес-процессы, а не отдельные задачи, обеспечивая более глубокую и эффективную автоматизацию.

Тенденции развития

  1. Компании увеличивают инвестиции в IPA, осознавая ее потенциал для повышения эффективности и снижения затрат.
  2. IPA находит применение в различных отраслях: от финансов и здравоохранения до розничной торговли и производства.
  3. Платформы IPA становятся более удобными для использования и настройки.
  4. IPA-системы становятся все более персонализированными, адаптируясь к конкретным потребностям и требованиям компаний.
  5. Предприятия уделяют все больше внимания этическим аспектам использования IPA.
  6. IPA все чаще сочетается с другими технологиями, такими как блокчейн и облачные технологии, создавая новые возможности для автоматизации.

Применение

  • Финансовая сфера: автоматизация обработки счетов, автоматизация аудита, выявление мошенничества.
  • Сфера здравоохранения: автоматизация обработки медицинских карт, автоматизация диагностики, персонализация лечения.
  • Сфера розничной торговли: автоматизация обработки заказов, персонализация маркетинговых кампаний, оптимизация ценообразования.
  • Сфера производства: автоматизация контроля качества, оптимизация логистики, прогнозирование спроса.
  • HR-сфера: автоматизация подбора персонала, автоматизация обработки документов, автоматизация обучения.

Low-code и No-code платформы

С помощью этих платформ пользователи, даже без глубоких знаний в программировании, могут создавать приложения и автоматизировать задачи. Это один из ключевых трендов в сфере разработки программного обеспечения и автоматизации бизнес-процессов.

Облачный сервер для 1С

Бесплатно перенесем ваши базы и настроим работу с данными в соответствии с требованиями законодательства
Тестировать бесплатно

Суть тренда

Low-code (платформы с минимальным кодом):

  • Для разработки приложений и автоматизации процессов требуется минимальное количество ручного кодирования.
  • Предоставляют визуальные инструменты, такие как drag-and-drop интерфейсы, готовые компоненты и шаблоны, что значительно ускоряет процесс разработки.
  • Позволяют сосредоточиться на более сложных задачах и бизнес-логике, а не на рутинном кодировании.
  • Требуют от пользователей базового понимания принципов программирования, но не глубоких знаний конкретных языков программирования.

No-code (платформы без кода)

  • Предназначены для пользователей без каких-либо знаний в программировании.
  • Предлагают интуитивно понятные интерфейсы и визуальные инструменты для создания приложений и автоматизации процессов.
  • Упрощают разработку, позволяя бизнес-пользователям создавать свои собственные решения.

Тенденции развития

  1. Low-code и no-code платформы становятся все более популярными, так как они ускоряют цифровую трансформацию и помогают быстро создавать необходимые решения.
  2. Платформы постоянно расширяют свой функционал, добавляя новые возможности и инструменты.
  3. Улучшается интеграция с другими системами и сервисами, позволяя компаниям создавать комплексные решения.
  4. Растет количество пользователей, среди которых и профессиональные разработчики.
  5. Платформы становятся все более доступными по цене, что делает их привлекательными для малого и среднего бизнеса.
  6. Платформы активно внедряют возможности AI и ML, позволяя создавать более интеллектуальные и автоматизированные решения.

Примеры

Low-code платформы:

  • Microsoft Power Apps;
  • OutSystems;
  • Appian.

No-code платформы:

  • Airtable;
  • Zapier;
  • Webflow;
  • Notion.

Автоматизация на основе данных (Data-Driven Automation)

Тренды автоматизации бизнес-процессов в 2025 году - 42CLOUDS

Это подход к автоматизации бизнес-процессов, при котором решения о том, какие задачи и как автоматизировать, принимаются на основе анализа данных, а не интуиции или традиционных подходов.

Суть тренда

  • Анализ данных: ключевой элемент Data-Driven Automation — это сбор, обработка и анализ больших объемов данных (Big Data) из различных источников.
  • Выявление закономерностей: на основе анализа данных системы Data-Driven Automation выявляют закономерности, тренды, аномалии и другие важные факторы.
  • Принятие решений: на основе выявленных закономерностей системы принимают решения о том, какие задачи необходимо автоматизировать и как это сделать.
  • Оптимизация процессов: Data-Driven Automation не только автоматизирует процессы, но и оптимизирует их, постоянно анализируя данные и внося корректировки.
  • Адаптация к изменениям: системы способны адаптироваться к изменяющимся условиям, анализируя новые данные и внося необходимые изменения в процессы.

Тенденции развития

  1. Постоянно растет объем доступных данных, что позволяет системам Data-Driven Automation становиться более точными и эффективными.
  2. Data-Driven Automation интегрируется с системами бизнес-аналитики (BI), что позволяет компаниям получать более полное представление о своих процессах и результатах.
  3. Развиваются инструменты для упрощения доступа к данным и их анализа, что делает Data-Driven Automation более доступной для бизнес-пользователей.
  4. Системы Data-Driven Automation все больше автоматизируют процесс принятия решений, а не только выполнение рутинных задач.
  5. Data-Driven Automation позволяет персонализировать автоматизацию, адаптируя ее к конкретным потребностям и требованиям компаний.
  6. Бизнес все больше ориентируется на конкретные результаты, которые Data-Driven Automation может принести, а не просто на автоматизацию ради автоматизации.
  7. Усиливается акцент на этических и безопасных аспектах использования Data-Driven Automation.

Примеры применения автоматизации бизнес-процессов

  • Маркетинг: персонализация email-маркетинга, оптимизация рекламных кампаний, прогнозирование оттока клиентов.
  • Продажи: автоматическое формирование предложений, оптимизация ценообразования, прогнозирование спроса.
  • Логистика: оптимизация маршрутов, управление складом, прогнозирование задержек.
  • Производство: автоматизация контроля качества, оптимизация производственного процесса, прогнозирование поломок оборудования.
  • HR: автоматизация подбора персонала, анализ эффективности обучения, прогнозирование текучести кадров.

Автоматизация на основе облачных технологий

Тренды автоматизации бизнес-процессов в 2025 году - 42CLOUDS

Это подход к автоматизации бизнес-процессов использует облачные сервисы для размещения, управления и исполнения задач. Вместо того чтобы устанавливать и поддерживать программное обеспечение на собственных серверах, компании используют облачные платформы, предоставляемые сторонними поставщиками.

Суть тренда

  • Использование облачной инфраструктуры: размещение программного обеспечения и данных в облаке, вместо использования локальных серверов.
  • ​Доступность из любого места: возможность доступа к автоматизированным системам из любого места с помощью интернета.
  • Масштабируемость: возможность легко масштабировать вычислительные ресурсы в зависимости от потребностей бизнеса.
  • Снижение затрат: снижение затрат на IT-инфраструктуру, программное обеспечение и обслуживание.
  • Безопасность: обеспечение безопасности данных с помощью современных технологий шифрования и защиты от кибератак.
  • Гибкость: возможность быстро внедрять новые технологии и адаптироваться к изменяющимся условиям рынка.
  • Интеграция: возможность интеграции с другими облачными сервисами и приложениями.

Тенденции развития

  1. Постоянно развивается функциональность облачных платформ.
  2. Увеличивается число облачных сервисов.
  3. Развиваются облачные low-code и no-code платформы.
  4. Повышается безопасность облачных сервисов.
  5. Компании все чаще применяют мультиоблачные решения, используют возможности разных облачных провайдеров.
  6. Развиваются гибридные облачные решения, сочетающие возможности облачных и локальных систем.

Применение

  • CRM-системы (Salesforce, Microsoft Dynamics 365, HubSpot);
  • ERP-системы (1С, SAP S/4HANA Cloud, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365 Business Central) автоматизируют процессы управления финансами, производством, поставками и другими аспектами деятельности;
  • HR-системы (Workday, BambooHR, ADP Workforce Now);
  • Системы управления проектами (Asana, Trello, Jira).

Тренды автоматизации бизнес-процессов: итоги

2025 год станет годом стремительного развития автоматизации бизнес-процессов. IPA, low-code и no-code платформы, облачные технологии и другие инновации станут ключевыми инструментами для повышения эффективности, конкурентоспособности и прибыльности компаний. Эти тренды автоматизации определят будущее управления бизнесом и станут неотъемлемой частью стратегии любой современной компании.

Мы ищем новых авторов!

Умеешь грамотно и интересно излагать свои мысли? 

Стань автором блога и зарабатывай с нами!

Мы ищем новых авторов!

Больше интересного читайте в нашем telegram-канале!

Подписывайтесь – будьте хитрее 🦊

Оставьте отзыв о нас

Расскажите, как сервис 42Clouds помог вашему бизнесу.

Отзыв будет опубликован после проверки модератором.

Оставьте заявку. Мы свяжемся с вами в самое ближайшее время.

*нажимая на кнопку, Вы даете согласие на обработку персональных данных