В условиях современной деловой динамики автоматизация бизнеса стала не просто желательным, а абсолютно необходимым условием для обеспечения конкурентоспособности, выживания и процветания. 2025 год принесет компаниям новые технологические решения и передовые подходы к автоматизации процессов. Отказ от учета этих бизнес-трендов может повлечь за собой не только отставание от конкурентов, но и потерю рыночных позиций. Рассмотрим ключевые направления цифровизации, которые будут определять тренды автоматизации в 2025 году и на перспективу.
Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA)
Это эволюционный шаг в автоматизации бизнес-процессов, объединяющий в себе возможности роботизированной автоматизации (RPA), искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP) и других передовых технологий. IPA позволяет автоматизировать не только рутинные, но и более сложные операции, требующие принятия решений и адаптации к изменяющимся условиям и анализа данных.
Суть тренда
- Расширение возможностей RPA: IPA выходит за рамки простой автоматизации рутинных задач, добавляя к RPA интеллектуальные возможности, такие как принятие решений на основе данных, адаптацию к изменениям и машинное обучение.
- Интеграция AI и ML: IPA активно использует AI и ML для анализа данных, прогнозирования, выявления закономерностей и принятия решений, что позволяет автоматизировать более сложные процессы.
- Обработка неструктурированных данных: IPA способна обрабатывать неструктурированные данные, такие как текст, изображения и аудио, с помощью NLP и компьютерного зрения, что расширяет области автоматизации.
- Самообучение и адаптация: IPA-системы могут самообучаться и адаптироваться к изменяющимся условиям. Они становятся более эффективными с течением времени.
- Комплексная автоматизация: IPA позволяет автоматизировать целые бизнес-процессы, а не отдельные задачи, обеспечивая более глубокую и эффективную автоматизацию.
Тенденции развития
- Компании увеличивают инвестиции в IPA, осознавая ее потенциал для повышения эффективности и снижения затрат.
- IPA находит применение в различных отраслях: от финансов и здравоохранения до розничной торговли и производства.
- Платформы IPA становятся более удобными для использования и настройки.
- IPA-системы становятся все более персонализированными, адаптируясь к конкретным потребностям и требованиям компаний.
- Предприятия уделяют все больше внимания этическим аспектам использования IPA.
- IPA все чаще сочетается с другими технологиями, такими как блокчейн и облачные технологии, создавая новые возможности для автоматизации.
Применение
- Финансовая сфера: автоматизация обработки счетов, автоматизация аудита, выявление мошенничества.
- Сфера здравоохранения: автоматизация обработки медицинских карт, автоматизация диагностики, персонализация лечения.
- Сфера розничной торговли: автоматизация обработки заказов, персонализация маркетинговых кампаний, оптимизация ценообразования.
- Сфера производства: автоматизация контроля качества, оптимизация логистики, прогнозирование спроса.
- HR-сфера: автоматизация подбора персонала, автоматизация обработки документов, автоматизация обучения.
Low-code и No-code платформы
С помощью этих платформ пользователи, даже без глубоких знаний в программировании, могут создавать приложения и автоматизировать задачи. Это один из ключевых трендов в сфере разработки программного обеспечения и автоматизации бизнес-процессов.
Облачный сервер для 1С

Суть тренда
Low-code (платформы с минимальным кодом):
- Для разработки приложений и автоматизации процессов требуется минимальное количество ручного кодирования.
- Предоставляют визуальные инструменты, такие как drag-and-drop интерфейсы, готовые компоненты и шаблоны, что значительно ускоряет процесс разработки.
- Позволяют сосредоточиться на более сложных задачах и бизнес-логике, а не на рутинном кодировании.
- Требуют от пользователей базового понимания принципов программирования, но не глубоких знаний конкретных языков программирования.
No-code (платформы без кода)
- Предназначены для пользователей без каких-либо знаний в программировании.
- Предлагают интуитивно понятные интерфейсы и визуальные инструменты для создания приложений и автоматизации процессов.
- Упрощают разработку, позволяя бизнес-пользователям создавать свои собственные решения.
Тенденции развития
- Low-code и no-code платформы становятся все более популярными, так как они ускоряют цифровую трансформацию и помогают быстро создавать необходимые решения.
- Платформы постоянно расширяют свой функционал, добавляя новые возможности и инструменты.
- Улучшается интеграция с другими системами и сервисами, позволяя компаниям создавать комплексные решения.
- Растет количество пользователей, среди которых и профессиональные разработчики.
- Платформы становятся все более доступными по цене, что делает их привлекательными для малого и среднего бизнеса.
- Платформы активно внедряют возможности AI и ML, позволяя создавать более интеллектуальные и автоматизированные решения.
Примеры
Low-code платформы:
- Microsoft Power Apps;
- OutSystems;
- Appian.
No-code платформы:
- Airtable;
- Zapier;
- Webflow;
- Notion.
Автоматизация на основе данных (Data-Driven Automation)

Это подход к автоматизации бизнес-процессов, при котором решения о том, какие задачи и как автоматизировать, принимаются на основе анализа данных, а не интуиции или традиционных подходов.
Суть тренда
- Анализ данных: ключевой элемент Data-Driven Automation — это сбор, обработка и анализ больших объемов данных (Big Data) из различных источников.
- Выявление закономерностей: на основе анализа данных системы Data-Driven Automation выявляют закономерности, тренды, аномалии и другие важные факторы.
- Принятие решений: на основе выявленных закономерностей системы принимают решения о том, какие задачи необходимо автоматизировать и как это сделать.
- Оптимизация процессов: Data-Driven Automation не только автоматизирует процессы, но и оптимизирует их, постоянно анализируя данные и внося корректировки.
- Адаптация к изменениям: системы способны адаптироваться к изменяющимся условиям, анализируя новые данные и внося необходимые изменения в процессы.
Тенденции развития
- Постоянно растет объем доступных данных, что позволяет системам Data-Driven Automation становиться более точными и эффективными.
- Data-Driven Automation интегрируется с системами бизнес-аналитики (BI), что позволяет компаниям получать более полное представление о своих процессах и результатах.
- Развиваются инструменты для упрощения доступа к данным и их анализа, что делает Data-Driven Automation более доступной для бизнес-пользователей.
- Системы Data-Driven Automation все больше автоматизируют процесс принятия решений, а не только выполнение рутинных задач.
- Data-Driven Automation позволяет персонализировать автоматизацию, адаптируя ее к конкретным потребностям и требованиям компаний.
- Бизнес все больше ориентируется на конкретные результаты, которые Data-Driven Automation может принести, а не просто на автоматизацию ради автоматизации.
- Усиливается акцент на этических и безопасных аспектах использования Data-Driven Automation.
Примеры применения автоматизации бизнес-процессов
- Маркетинг: персонализация email-маркетинга, оптимизация рекламных кампаний, прогнозирование оттока клиентов.
- Продажи: автоматическое формирование предложений, оптимизация ценообразования, прогнозирование спроса.
- Логистика: оптимизация маршрутов, управление складом, прогнозирование задержек.
- Производство: автоматизация контроля качества, оптимизация производственного процесса, прогнозирование поломок оборудования.
- HR: автоматизация подбора персонала, анализ эффективности обучения, прогнозирование текучести кадров.
Автоматизация на основе облачных технологий

Это подход к автоматизации бизнес-процессов использует облачные сервисы для размещения, управления и исполнения задач. Вместо того чтобы устанавливать и поддерживать программное обеспечение на собственных серверах, компании используют облачные платформы, предоставляемые сторонними поставщиками.
Суть тренда
- Использование облачной инфраструктуры: размещение программного обеспечения и данных в облаке, вместо использования локальных серверов.
- Доступность из любого места: возможность доступа к автоматизированным системам из любого места с помощью интернета.
- Масштабируемость: возможность легко масштабировать вычислительные ресурсы в зависимости от потребностей бизнеса.
- Снижение затрат: снижение затрат на IT-инфраструктуру, программное обеспечение и обслуживание.
- Безопасность: обеспечение безопасности данных с помощью современных технологий шифрования и защиты от кибератак.
- Гибкость: возможность быстро внедрять новые технологии и адаптироваться к изменяющимся условиям рынка.
- Интеграция: возможность интеграции с другими облачными сервисами и приложениями.
Тенденции развития
- Постоянно развивается функциональность облачных платформ.
- Увеличивается число облачных сервисов.
- Развиваются облачные low-code и no-code платформы.
- Повышается безопасность облачных сервисов.
- Компании все чаще применяют мультиоблачные решения, используют возможности разных облачных провайдеров.
- Развиваются гибридные облачные решения, сочетающие возможности облачных и локальных систем.
Применение
- CRM-системы (Salesforce, Microsoft Dynamics 365, HubSpot);
- ERP-системы (1С, SAP S/4HANA Cloud, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365 Business Central) автоматизируют процессы управления финансами, производством, поставками и другими аспектами деятельности;
- HR-системы (Workday, BambooHR, ADP Workforce Now);
- Системы управления проектами (Asana, Trello, Jira).
Тренды автоматизации бизнес-процессов: итоги
2025 год станет годом стремительного развития автоматизации бизнес-процессов. IPA, low-code и no-code платформы, облачные технологии и другие инновации станут ключевыми инструментами для повышения эффективности, конкурентоспособности и прибыльности компаний. Эти тренды автоматизации определят будущее управления бизнесом и станут неотъемлемой частью стратегии любой современной компании.