Как российские компании используют нейросети и какие преимущества они получают

Около 20% крупных российских компаний активно используют в своей работе генеративный искусственный интеллект (исследование «Яндекс» и консалтинговой компании «Яков и Партнеры»). Чаще всего ИИ-инструменты бизнес внедряет в:

• маркетинг и продажи (66%);

• клиентский сервис (54%);

• исследования и разработку (49%).

В статье мы рассказали, как компании используют нейронные сети в разных сферах, и привели несколько примеров. Возможно, это поможет и вам найти методы интеграции искусственного интеллекта в работу.

Маркетинг и продажи

В маркетинге нейросети помогают разрабатывать креативные рекламные объявления, создавать текстовый и визуальный контент, изучать целевую аудиторию, а также анализировать результаты рекламных кампаний, отзывы покупателей и многое другое.

Как компании используют ИИ в маркетинге? 

1. «ВкусВилл» сгенерировал дизайн

С помощью искусственного интеллекта «ВкусВилл» разработал пейзажи для дизайна упаковок новой собственной линейки макаронных изделий. Компания хотела изменить восприятие привычного продукта, поэтому выбор в дизайне был сделан в пользу пейзажей, которые напоминают покупателям о высоком искусстве. Сгенерировать изображения помогли нейронные сети.

2. Ozon «отменил» фотосессии

Маркетплейс начал тестировать ИИ-инструменты для генерации изображений одежды на виртуальной модели. С помощью этого инструмента продавцы смогут создавать карточки товаров без организации фотосессии.

На этапе тестирования компания предлагает некоторым пользователям загружать в ИИ-генератор фотографии женской одежды (пока не всей) на однотонном фоне. После этого сервис создаст карточку товара с виртуальной моделью. Эту карточку продавец сможет использовать в своем объявлении.

3. Epica создала нейроинфлюенсера

Компания хотела в летний период привлечь внимание потребителей к новому продукту и стимулировать его продажи, используя только соцсети. Для этого с помощью нейросетей была разработана Саммер.

Нейроинфлюенсер стал не только лицом бренда, но и его SMM-специалистом: девушка в аккаунтах Epica делилась своими историями и отвечала на комментарии пользователей. Характер Саммер и стиль ее общения также были разработаны с помощью нейросетей.

4. «МегаФон» «снял» рекламу с голливудской звездой

Компания выпускала многосерийную рекламу с Брюсом Уиллисом. В ней использовался образ актера времен фильма «Крепкий орешек».

Каждая серия создавалась как законченный эпизод, продвигающий отдельный продукт «МегаФона». Чтобы воссоздать Брюса Уиллиса, компания использовала технологии генерации лица на основе нейросетевых алгоритмов. Так «МегаФону» удалось добавить актера в рекламу, не приглашая его на съемки.

Клиентский сервис 

Нейронные сети помогают общаться с клиентами, анализировать обратную связь и упрощать работу сотрудникам поддержки. Подробнее о том, как применять нейросети в клиентском сервисе и примеры конкретных сервисов, ищите здесь.

Как компании используют ИИ в клиентском сервисе? 

1. «Т-Банк» создал виртуальных помощников

И представил «Вселенную ассистентов». В нее входят ИИ-помощники, которые умеют подстраиваться под запросы клиентов. Сейчас доступно 6 помощников:

Чат-бот для учёта закупок через естественный язык

от 0 руб.

Тестировать бесплатно

• финассистент – помогает управлять финансами;

• инвест-ассистент – помогает разобраться в инвестициях;

• шопинг-ассистент – это личный стилист в онлайн-шопинге;

• тревел-ассистент – дает рекомендации для путешествий;

• джуниор-ассистент – является виртуальным другом ребенка;

• секретарь – управляет звонками.

Каждый ассистент обучен решать конкретные задачи и обрабатывать запросы более глубокого уровня именно в своей сфере.

2. «Сбербанк» урегулировал задолженности

Для этого банк внедрил более 200 моделей искусственного интеллекта. Они помогают компании составлять портрет клиента, вести учет, планировать сценарии урегулирования задолженностей. Кроме этого, модели ИИ позволяют определять варианты общения с клиентом: звонок, СМС, личная встреча или суд.

3. «Альфа-Банк» (не) одобрил ипотеки

Банк внедрил искусственный интеллект в процесс получения ипотечного кредита. Компания предлагает клиентам без заявок и анкет узнать свой кредитный лимит и оформить ипотеку.

Умные модели проанализируют данные клиента и предложат наиболее выгодный вариант. Чтобы оформить ипотеку, достаточно зайти в приложение или на сайт банка и посмотреть раздел «Для вас».

4. СДЭК и другие компании

Уже несколько лет многие компании используют ботов на основе искусственного интеллекта для общения с клиентами в чатах. Еще в 2020 году курьерская компания СДЭК подключила к боту в Viber умный сервис «Мегамозг», который работает на основе ИИ. Сервис обучили анализировать сообщения клиентов, распознавать темы запросов, генерировать логичные ответы, уточнять данные курьера, отслеживать заказы и согласовывать время доставки. Уже тогда бот обрабатывал до 75% всех письменных обращений.

Исследование и разработка 

Нейронные сети позволяют создавать реалистичные виртуальные симуляции процессов в исследовательских и учебных целях, а также оптимизировать и увеличивать эффективность работы.

​Как компании используют ИИ в исследованиях?

1. «Роснефть» исследовала керн

Специалисты ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (входит в научно-проектный блок «Роснефти») совместно с негосударственным фондом «Иннопрактика» разработали наукоемкий программный комплекс «РН – Цифровой керн». Этот комплекс создает цифровой двойник горной породы – объемную копию породы, что помогает определить количество нефти и газа в пласте. Такой способ исследования позволяет выбрать оптимальные методы разработки для увеличения нефтедобычи.

2. «Газпром нефть» нашла нефть

Компания применяет нейронные сети для анализа действующих скважин. Программа, работающая на базе искусственного интеллекта, обрабатывает информацию со скважин, обнаруживает закономерности и определяет месторасположение нефти. Например, нейросеть «Газпром нефти» нашла новые залежи углеводородов в ХМАО и Томской области.

3. «МегаФон» управляет транспортом

Разработанная интеллектуальная логистическая система позволяет отслеживать и управлять любыми транспортными потоками при строительстве крупных промышленных предприятий. Платформа помогает предотвратить сверхнормативную нагрузку на технику, простои, сбои в логистике и т. д.

4. SmartAGRO прогнозирует урожай

Компания использует искусственный интеллект, чтобы точно определить количество урожая на протяжении всего сельскохозяйственного сезона. Это позволяет предприятиям своевременно корректировать планы в случае возникновения непредвиденных ситуаций.

Зачем компании используют искусственный интеллект? 

Изучив 12 примеров использования ИИ, можно выделить 3 основные причины (или же преимущества ИИ):

1. Привлечение внимания к бренду. Само создание чего-то с помощью нейросетей является отличным инфоповодом и возможностью напомнить о себе. А если сгенерированный продукт еще успешно используется в работе и рекламе, то рост продаж и узнаваемости обеспечен.
2. Оптимизация работы и экономия времени. Сервисы, работающие на базе искусственного интеллекта, помогают оптимизировать большие задачи и сократить время на их выполнение.
3. Экономия бюджета. Нейронные сети позволяют снизить расходы на выполнение рутинных или, наоборот, технически сложных задач. Но зачастую для этого необходимы серьезные инвестиции.