Внедрение ИИ в бизнес: страхи предпринимателей и как с ними бороться

Искусственный интеллект все активнее участвует в бизнес-процессах: помогает автоматизировать задачи, обслуживать клиентов (про то, как сократить отток клиентов с помощью ИИ, читайте здесь), повышать эффективность работы и многое другое. Но, несмотря на очевидные преимущества, многие предприниматели боятся использовать современные технологии, поэтому внедрение ИИ в бизнес может затянуться.

В этой статье мы разобрали 4 основных опасения и предложили решения, которые помогут побороть страхи и начать использовать искусственный интеллект для развития бизнеса.

Страх №1. Искусственный интеллект будет много ошибаться

На данный момент ИИ не безупречен. Он допускает ошибки. Основные мы перечисляли в этой статье. Некоторые из этих ошибок способны навредить бизнесу. И этот факт пугает предпринимателей.

Например, искусственный интеллект, который автоматически отвечает на запросы клиентов, вместо полезной информации способен генерировать неправильные и даже ложные ответы: ошибаться с датами, неверно рассчитывать стоимость, отвечать на другой вопрос и т. д. Все это приводит к тому, что клиент теряет доверие, а бизнес получает негативные отзывы.

Внедрение ИИ в бизнес: почему возникают ошибки?

1. ИИ плохо обучали

Если искусственный интеллект обучен на ограниченном количестве информации или на старых данных, он может генерировать неверные ответы. Особенно часто это происходит, если запросы касаются новых товаров или условий.

2. Вопрос ввел ИИ в заблуждение

Искусственный интеллект хорошо работает по алгоритму. Но в нестандартных ситуациях он может выдавать неожиданные результаты. Например, если клиент задает сложный вопрос или формулирует его необычным образом, система может «запутаться».

3. ИИ обучал некомпетентный специалист

Важная часть обучения искусственного интеллекта – это настройка и обновление алгоритмов. Если разработчики или операторы допустили ошибку в настройках или не обновили систему, ИИ может чаще выдавать ошибки.

Решение: минимизируйте ошибки

Чтобы сократить количество ошибок, необходимо:

• регулярно обновлять и расширять базу данных, на которой обучен ИИ;
• использовать гибридные системы, где на сложные вопросы или нестандартные ситуации отвечает не ИИ, а живой специалист;
• проводить тщательное тестирование перед внедрением ИИ в ключевые процессы и постоянно мониторить его работу.

Страх №2. Искусственный интеллект невозможно контролировать

Предприниматели опасаются, что после внедрения ИИ они потеряют контроль над процессами. Особенно, когда искусственный интеллект принимает решения самостоятельно и не в интересах бизнеса. Например, предприниматели, которые с помощью рекомендаций ИИ управляют рекламой, могут обнаружить, что алгоритм потратил весь бюджет на неэффективные кампании.

Почему ИИ сложно контролировать?

1. Автономность искусственного интеллекта

ИИ – сложная технология, которая умеет самостоятельно принимать решения на основе заданных алгоритмов и обучающих данных. Такая автономность искусственного интеллекта ограничивает возможность человека вмешиваться в процесс работы.

2. Сложные алгоритмы искусственного интеллекта

Современные модели ИИ, особенно те, что основаны на глубоком обучении, имеют сложную внутреннюю структуру. Иногда они способны принимать решения, логику которых трудно понять даже специалистам.

3. Искусственный интеллект умеет самообучаться

ИИ может адаптироваться и изменять свои подходы на основе новых данных. Это усложняет контроль над его действиями и мешает прогнозировать поведение.

Решение: добавьте элементы контроля

Так как полностью контролировать искусственный интеллект невозможно, его стоит использовать в качестве помощника. Важно постепенно внедрять технологию и аккуратно «приручать» ИИ. Для этого можно:

1С: ERP Управление предприятием

Арендуйте без покупки лицензий

Обновления включены в стоимость

Тестировать бесплатно

• использовать ИИ в паре с человеком, который будет проверять его решения и корректировать ошибки;
• выбирать системы, которые позволяют видеть, как и почему было принято решение;
• регулярно мониторить и тестировать ИИ.

Страх №3. Внедрение искусственного интеллекта требует больших затрат

Предприниматели часто опасаются, что внедрение искусственного интеллекта обернется значительными финансовыми затратами, которые не оправдают себя. Ожидание больших расходов на лицензии, оборудование, настройку системы и обучение сотрудников заставляет многих откладывать переход на ИИ. Кроме того, внедрение ИИ требует серьезных инвестиций в модернизацию инфраструктуры и техническую поддержку, что делает процесс еще более дорогим.

Почему ИИ дорого внедрять?

1. Необходимо специальное оборудование

Для эффективной работы искусственного интеллекта требуется мощное оборудование (например, графические процессоры и серверы), которые стоят дорого и нуждаются в дополнительных затратах на обслуживание.

2. Высокая стоимость квалифицированных специалистов

Разработка, настройка и обслуживание ИИ-системы требуют привлечения опытных разработчиков и инженеров, услуги которых высоко ценятся на рынке.

3. Интеграция с существующими системами

Внедрение ИИ часто требует частичной или полной доработки текущих бизнес-процессов и программных систем. Все это ведет к дополнительным расходам.

Решение: постепенно инвестируйте в ИИ

Чтобы не разочароваться в работе искусственного интеллекта после крупных вложений:

• начните пилотное тестирование искусственного интеллекта на ограниченном количестве задач. Это позволит минимизировать начальные затраты и оценить эффективность ИИ;
• используйте облачные сервисы. Они позволяют избежать затрат на покупку дорогого оборудования и инфраструктуры;
• выбирайте уже существующие решения и технологии, которые не требуют разработки с нуля.

Страх №4. Искусственный интеллект сложно интегрировать

Внедрение ИИ – это сложный процесс, который требует пересмотра существующих бизнес-процессов, изменений IT-инфраструктуры и адаптации программных систем. Все эти задачи могут пугать предпринимателей: у компании может быть недостаточно ресурсов для их решения.

Например, если бизнес использует устаревшее программное обеспечение, ИИ может вызвать сбои и ошибки в работе. Они способны привести к задержкам, необходимости нанимать специалистов для настройки или даже полному пересмотру внутренних процессов.

Почему ИИ сложно интегрировать в работу?

1. Несовместимость искусственного интеллекта с существующими системами

Между устаревшими системами и программами и ИИ интеграция может быть невозможна. В результате, потребуется дополнительная модернизация.

2. Технические трудности

Чтобы внедрить искусственный интеллект в работу, необходима помощь квалифицированных специалистов. Они должны понимать, как работает технология, как ее адаптировать под бизнес и поддерживать в рабочем состоянии.

3. Сопротивление со стороны сотрудников

Использование искусственного интеллекта может вызвать недовольство у сотрудников и нежелание работать с ИИ. Например, коллектив будет переживать, что потеряет работу или не успеет освоить новые системы.

Решение: постепенно внедряйте ИИ в работу

Подготавливайте свой бизнес и коллектив к интеграции искусственного интеллекта:

• постепенно внедряйте ИИ. Например, на конкретных задачах или в небольшом отделе;
• применяйте готовые ИИ-решения, которые уже адаптированы под основные бизнес-системы;
• предоставьте обучение, чтобы сотрудники могли подготовиться к работе с новыми технологиями.

Внедрение ИИ в бизнес: главное решение для преодоления всех страхов

Все перечисленные нами страхи можно преодолеть, если тщательно подготовить бизнес к внедрению искусственного интеллекта. Подробнее о том, как это сделать, рассказывали здесь. Осознанный подход к интеграции ИИ позволяет сократить риски, оптимизировать расходы и эффективно использовать возможности, которые предлагает искусственный интеллект.