443
8 мин
18 ноября 2025
Исследование в этой области провела команда американского стартапа Penrose. В течение года она следила, как популярные модели ИИ справляются с ведением бухгалтерского учета без участия человека. Участники стартапа изучили возможности нейросетей Opus 4, Sonnet 4, Grok 4, Gemini 2.5 Pro, ChatGPT (модели o3 и o4-mini).
Исследование было проведено на финансовых данных реальной компании с доходом несколько миллионов долларов в год. Баланс, который выдавали модели ИИ, стартаперы сопоставляли с результатом работы профессионального бухгалтера-человека. Все участники эксперимента (нейросети и живые люди) имели доступ к истории финансовых операций компании, онлайн-банку, сервису платежей и другим необходимым инструментам.
Результаты использования ИИ в бухгалтерии опубликованы в июле 2025 года. Итог автоматизации отчетности с помощью ИИ оказался следующим. Модели Gemini 2.5 Pro (разработана Google DeepMind), o3 и o4-mini (разработки OpenAI) не смогли закрыть бухгалтерский баланс даже за первый месяц. В то же время модели Grok 4 и Claude 4 (последняя в вариантах Opus 4 и Sonnet 4) с ведением учета за первый месяц справились неплохо. Расхождение их баланса по сравнению с результатом профессионального бухгалтера составило менее 1%.
Однако со временем ошибки в ведении бухгалтерского учета накапливались даже у сильных моделей. Расхождение в 5% по сравнению с реальными цифрами Grok показал на пятом месяце эксперимента, Opus на седьмом, Sonnet на восьмом. Через 13 месяцев расхождение у всех ИИ-сервисов по сравнению с реальным балансом составляло от 16 до 27%. В финансовом выражении ошибки доходили до 500 000 долларов. В реальной жизни такие результаты приводят к финансовым потерям, банкротству компании и даже уголовной ответственности для руководства предприятия.
Выяснилось, что в ходе цифровизации бухгалтерии без участия человека ИИ неправильно определял категории расходов. Порой нейросети проводили одни и те же операции дважды, а затем отказывались исправлять ошибки. Со временем нейронки начинали путаться все больше. Чтобы свести месячный баланс, ИИ прибегал к подтасовкам — добавлял несуществующие трансакции, хотя это нарушало инструкции и противоречило цели работы.
Эксперимент показал: к ведению бухучета без участия человека нейросети пока не готовы. Однако это не значит, что ИИ для бухгалтера совершенно бесполезен. Нейронкам уже сейчас можно доверить выполнение рутинных операций, обработку больших объемов данных. С решением этих задач они справляются в десятки раз быстрее человека.
Далее мы покажем, как использовать ИИ в бухгалтерии на примере популярных и общедоступных моделей ChatGPT, YandexGPT и GigaChat. Кроме этих универсальных нейронок предприниматели уже сейчас могут использовать ИИ-помощников. Например, ИИ-агентов, которые способны автоматически обрабатывать банковские выписки, создавать и загружать платежные поручения, контролировать складские остатки, формировать и проверять отчетность, а также выполнять целый ряд других бухгалтерских операций.
Счета-фактуры, накладные, кассовые чеки и другая документация порой поступает в бухгалтерию на бумажных носителях или в виде скан-копий. Быстро и без ошибок внести данные с таких документов в учетную систему поможет искусственный интеллект.
Например, бухгалтер загружает первичку в виде фотографии или скан-копии исходника в нейросеть ChatGPT. Эта нейронка умеет извлекать данные из накладных, счетов-фактур, актов, ТОРГ-12, УПД, кассовых ордеров и других бухгалтерских документов.
В течение нескольких секунд ИИ определит:
При необходимости искусственный интеллект проверит документ на соответствие требованиям закона «О бухгалтерском учете». ChatGPT может сформировать файл в нужном формате (xml, csv или xlsx). Специалисту останется лишь скачать этот файл и импортировать его в систему учета, например, в «1С:Бухгалтерия».
Для работы в ChatGPT из России нужно установить VPN. При регистрации на этом сервисе потребуется электронная почта на домене @gmail.com или аналогичных западных сервисах. Российские домены @yandex.ru и @mail.ru не подойдут.
Чтобы пользоваться отечественными нейросетями GigaChat и YandexGPT, VPN не нужен. Эти модели также могут распознавать данные с фотографий или скан-копий первичных бухгалтерских документов. Однако создавать файлы для импорта информации в 1С они пока не могут. Данные, извлеченные нейросетью, бухгалтеру придется копировать и вводить в систему учета вручную.
Загрузить скан-копию или фотографию первичного документа в 1С можно с помощью сервиса Fasta. Программа распознает изображения, выделяет нужную информацию, загружает данные в 1С. Бухгалтеру останется лишь проверить полученные данные и провести документ. Загрузка одного документа с помощью Fasta займет около 30 секунд.
Автоматизация учета с ИИ опирается на способность нейронок быстро обрабатывать, структурировать и анализировать большие объемы информации. Эту функцию нейросетей бухгалтеры могут использовать для упрощения сверок с поставщиками и покупателями. Как это работает, покажем на примере российского сервиса YandexGPT.
Данные по взаиморасчетам бухгалтеры, чаще всего, формируют в виде таблиц Excel. Модель YandexGPT файлы в форматах .xlsx и .xls распознавать пока не умеет. Для проведения сверки информацию из таблиц нужно скопировать и загрузить в чат нейросети в виде текста.
Сведения, переданные ИИ, должны содержать:
Оптимальный объем данных для сверки — до 200 строк. Дополнительно бухгалтер должен указать ИИ, за какой период ему следует сверить взаиморасчеты, а также уточнить валюту операций, если они были проведены не в рублях.
ИИ мгновенно приведет даты из загруженных документов к единому формату, проверит корректность сумм, унифицирует названия операций. Далее нейронка сопоставит записи по номерам, датам, суммам и назначениям операций.
Если в документах, предоставленных компанией и ее контрагентом, имеются расхождения, ИИ их выявит. По результатам сверки нейросеть сформирует сводную таблицу. Строки, где данные совпадают, YandexGPT отметит галочкой. Если операции расходятся по сумме, ИИ поставит символ «Внимание» (треугольник с восклицательным знаком внутри). Если какая-либо операция отсутствует у одной из сторон, строка будет помечена крестиком.
По поводу каждого обнаруженного расхождения сервис даст бухгалтеру пояснение. Например: «Нет номера документа», «Разница в сумме на 1300 руб.». А также предоставит рекомендации по устранению расхождений.
ИИ умеет быстро собирать отчеты из данных, загруженных бухгалтером. Например, российская нейросеть GigaChat (разработка Сбера) может составить:
Чтобы получить готовый отчет о прибылях и убытках, специалист должен загрузить в чат с нейронкой необходимые данные о выручке, себестоимости, коммерческих и административных расходах, прочих доходах и расходах, не связанных с основной деятельностью, доходах от размещения средств на депозитах, расходах по кредитам, налогу на прибыль, амортизации. Эти данные можно загрузить в чат нейросети в файле Excel или добавить в текстовом виде.
Также нейронке нужно указать, за какой период следует составить отчет. Чтобы оформить титульную часть документа, в нейросеть потребуется загрузить название и ИНН компании, а также статистические коды. При необходимости следует уточнить, для каких целей составляется отчет. Если он нужен для внутренних потребностей компании, то документ можно сделать в свободной форме. Если отчет предназначен для сдачи в налоговую инспекцию, то GigaChat составит его по форме №2, с указанием кодов строк. Отчет о прибылях и убытках GigaChat сформирует за несколько секунд.
Информацию, полученную от ИИ, не следует воспринимать как истину в последней инстанции. Эти данные нуждаются в проверке. При расчетах нейронки иногда ошибаются. Поэтому их удобно применять, скажем, для быстрой проверки отчетов, составленных собственноручно.
При подготовке отчетов рекомендуем использовать две разных модели. Если их результаты сойдутся, значит, ИИ не ошибается. Бывает, что итоговые цифры оказываются разными. Тогда нейросеть нужно попросить проверить расчеты. Вероятнее всего, искусственный интеллект быстро найдет ошибку.
Еще одна проблема: нейросети иногда выдают пользователям устаревшую информацию. Законодательство в сфере бухгалтерского учета в России часто меняется. Данные для работы искусственный интеллект берет в своей базе, в которую новые сведения попадают с определенным запозданием. При поиске информации в интернете нейронки опираются на источники, которые им самим кажутся надежными. Если бухгалтер слепо поверит сведениям, полученным от ИИ, он может совершить серьезную ошибку.
Заметим, что нейросеть — это самообучаемая модель. Чтобы настроить ее под свои потребности, нужно время. Если ИИ допустит ошибку при расчетах, на эту ошибку следует указать и попросить ее исправить. Так же следует поступить, если нейросеть выдаст недостоверную информацию.
Важно: эффективность использования ИИ в бухгалтерии зависит от того, насколько точно человек формулирует свои запросы. В процессе обучения ИИ начнет лучше понимать потребности человека, а специалист научится задавать понятные для нейросети запросы, и ИИ станет настоящим ассистентом бухгалтера.
Подключайте 1С в облаке
и пользуйтесь 1С-Отчетностью бесплатно 30 дней
Бесплатная настройка
и поддержка 24/7
У вас 0
Упс… Кажется, не хватает снежинок.
Лови больше снежинок на сайте.
Всё полезное про 1С
в одном месте — акции, гайды, вебинары и кейсы
в нашем Telegram-канале
Расскажите, как сервис 42Clouds помог вашему бизнесу.
Отзыв будет опубликован после проверки модератором.