2168
5 мин
16 декабря 2024
Гиперперсонализация – новая возможность для бизнеса формировать индивидуальные предложения для клиентов. Этот метод помогает компаниям улучшать взаимодействие с целевой аудиторией, повышать лояльность и увеличивать продажи.
В статье мы рассмотрели, что такое гиперперсонализация, как она работает и какие инструменты можно использовать для выстраивания доверительных отношений с покупателями.
Что такое гиперперсонализация?
Гиперперсонализация – это маркетинговый инструмент, который помогает компаниями взаимодействовать с клиентами. Его основная особенность – использование искусственного интеллекта и машинного обучения для создания максимально точных предложений.
Если обычная персонализация учитывает базовые данные покупателей (возраст, пол, историю покупок и т. д.), то гиперперсонализация анализирует поведение клиента в реальном времени. Она изучает действия пользователей на всех платформах, их предпочтения и текущие условия (время суток или погоду). Это позволяет компаниям предугадывать желания клиентов и предлагать им товары или услуги именно тогда, когда это наиболее уместно.
Как работает гиперперсонализация?
Гиперперсонализация работает при помощи искусственного интеллекта, который позволяет удовлетворять индивидуальные потребности клиентов. В ее основе лежит 3 этапа:
1. Сбор данных. Компании собирают о клиенте как явную информацию (имя, возраст, пол), так и скрытые данные (сколько времени проводит на сайте, какие страницы посещает, на какие товары обращает внимание).
2. Анализ данных. Искусственный интеллект обрабатывает полученную информацию, чтобы выявить паттерны поведения.
3. Прогнозирование. На основе собранных данных ИИ предсказывает, что предложить клиенту в конкретный момент.
Важно, что гиперперсонализация работает на всех платформах: сайте, мобильном приложении, социальных сетях и т. д. Это означает, что пользователь может получить сообщение в любом удобном для него канале. Такой подход создает целостное и непрерывное взаимодействие с клиентом.
Как крупные компании используют гиперперсонализацию?
Многие крупные компании активно используют гиперперсонализацию для повышения уровня взаимодействия с клиентами и увеличения продаж.
Интернет-магазин Ozon
Платформа предлагает пользователям персонализированные рекомендации товаров на основе их истории покупок, просмотров и поведения на сайте. Также пользователи получают индивидуальные скидки на товары, которые могут быть интересны именно им.
Т-Банк
Является одним из лидеров в использовании цифровых технологий, включая гиперперсонализацию. Приложение анализирует поведение клиентов, их финансовую активность и историю транзакций. На основе этого «Т-Банк» предлагает индивидуальные продукты: кэшбэк на актуальные для клиента категории, персонализированные кредитные предложения и т. д.
Яндекс.Музыка
Сервис использует гиперперсонализацию для создания индивидуальных рекомендаций. Одной из ключевых функций является плейлист «Моя волна», который ежедневно адаптируется под музыкальные вкусы пользователя. Платформа анализирует предпочтения, историю прослушиваний, пропущенные треки и другие данные, чтобы предлагать музыку, соответствующую текущему настроению и интересам.
Инструменты гиперперсонализации
Гиперперсонализация в маркетинге используется для создания более точных и эффективных кампаний. Они помогают выявлять боли клиентов, удовлетворять их потребности и повышать лояльность.
1. Персонализированные push-уведомления и SMS
Можно отправлять клиентам с максимально полезной информацией и в конкретное время. Искусственный интеллект определяет момент, когда пользователь с наибольшей вероятностью будет заинтересован в продукте, и отправляет ему соответствующее уведомление. Вести учет и отслеживать рекламные кампании удобно с помощью специального ПО.
1С: Управление торговлей и взаимоотношениями с клиентами (CRM)
Арендуйте без покупки лицензий
Обновления включены в стоимость
Как это работает?
Приложение для фитнеса может отправлять пользователям напоминания о тренировках с предложением подобрать программу на основе их недавних занятий. Если клиент занимается йогой по утрам, приложение предложит специальные утренние комплексы, а если кардиотренировками, то подберет соответствующие упражнения.
2. Персонализация на основе геолокации
С помощью геолокационных данных, которые пользователи предоставляют через свои мобильные устройства, компании могут определять, где находится человек: в торговом центре, в кафе, возле дома или где-то еще. Эти данные позволяют предлагать то, что может быть полезно именно в этом месте.
Как это работает?
Сеть кофеен может отправлять клиентам, когда они находятся вблизи ее точек, уведомления со скидками на любимый напиток или новый десерт. Это стимулирует клиентов зайти в кофейню.
3. Индивидуальные рекомендации для повторных покупок
Искусственный интеллект отслеживает тенденции покупок, срок использования товаров и привычки клиентов. На основе этой информации компания напоминает пользователю о необходимости купить товар.
Как это работает?
Если клиент заказывает в онлайн-магазине стиральный порошок каждые два месяца, система может напомнить о необходимости повторной покупки за неделю до того, как порошок предположительно закончится. Также можно предложить сопутствующие товары, которые клиенту могут быть полезны.
4. Динамическое ценообразование
С помощью гиперперсонализации компании могут предлагать уникальные цены на товары или услуги в зависимости от предпочтений и активности клиентов. Это может стимулировать повторные продажи. А как еще можно увеличить количество постоянных покупок, рассказали в этой статье.
Как это работает?
Если клиент интернет-магазина часто покупает товары для спорта, то сервис может предложить ему скидку на новую линейку спортивной одежды. Это создаст ощущение индивидуального подхода и расположит клиента к магазину.
5. Персонализированная программа лояльности
Компании могут создавать программы лояльности, которые предлагают индивидуальные бонусы и вознаграждения, основанные на предпочтениях каждого клиента. Это помогает сделать взаимодействие с брендом более привлекательным.
Как это работает?
Ресторан может запустить программу лояльности, которая предлагает скидки на любимые блюда посетителей. Если клиент постоянно заказывает пасту, система начислит ему бонусы за покупку именно этого блюда.
6. Автоматизированная персонализация рекламных кампаний
Рекламные объявления могут автоматически адаптироваться под каждого пользователя, показывая только те продукты или услуги, которые ему действительно интересны. Это увеличивает вовлеченность и снижает стоимость привлечения клиентов.
Как это работает?
Компания, предлагающая туристические услуги, может адаптировать рекламные объявления на основе недавнего поиска пользователей. Если клиент интересовался поездками в горы, реклама может автоматически подстраиваться и показывать лучшие туры для активного отдыха.
7. Персонализированные рекомендации в момент оформления заказа
Компании могут предлагать дополнительные товары или услуги на этапе оформления заказа, основываясь на том, что уже выбрал клиент. Такие предложения точно соответствуют интересам покупателя и помогут увеличить сумму чека.
Как это работает?
Если в интернет-магазине электроники клиент покупает ноутбук, то система может предложить ему дополнительно приобрести подходящую мышь, чехол или аксессуары.
Итоги
Гиперперсонализация открывает интересные возможности для бизнеса для более точного реагирования на потребности покупателей и создания индивидуальных предложений. Хоть и существует много инструментов для реализации этого подхода, важно понять главное: гиперперсонализация – это способ улучшить взаимодействие с клиентами и выстроить с ними доверительные отношения.
