258
10 мин
5 декабря 2025
К такому выводу пришли авторы одного из исследований — российские маркетинговые агентства АПУМ и impulse.guru, соцсеть для нетворкинга «Сетка» (разработка hh.ru) и сервис анализа рекламы SpyWords. Организаторы опроса изучали привычки 3 тысяч офисных сотрудников из разных регионов России с октября 2024 по март 2025 года.
В итоге выяснилось: 85% респондентов для поиска информации по-прежнему используют привычные сервисы Яндекс и Google. В то же время 29% опрошенных для тех же целей уже применяют нейросети (ChatGPT, YandexGPT и другие аналоги). При этом среди молодых людей в возрасте от 18 до 24 лет доля поклонников нейросетей достигает 47%.
У ИИ есть свои минусы, но если бренд не упоминается в рекомендациях нейросетей, его не видят от 30 до 50% потенциальных клиентов.
Во-первых, при формировании рекомендаций нейросети анализируют не только сайт бренда, но и миллионы других источников.
Во-вторых, ИИ ищет фактическую, четко структурированную информацию, которую сразу можно предложить пользователям. Рекламные слоганы как источник данных нейросеть не воспринимает.
Для объективности отметим: есть сферы деятельности, где отсутствие в рекомендациях ИИ пока не причиняет значительного ущерба. Например:
Однако есть и такие сферы, где гонка за ответы в ИИ уже идет полным ходом. Это ниши с высокой конкуренцией, где покупателю сложно быстро сделать выбор. Среди них:
Покупатели массово спрашивают у ИИ: «Какой БАД для суставов самый эффективный?», «Посоветуй наиболее выгодную кредитную карту», «Какая CRM лучше всех подойдет для стартапа?». Если ИИ-поиск не выдает информацию о бренде, продажи его товаров снижаются.
Далее мы приведем 7 практических советов для предпринимателей, как компаниям попасть в ответы ИИ. Все эти рекомендации дают первоисточники — нейросети Perplexity и DeepSeek.
В январе 2025 года агентство цифрового маркетинга Seer Interactive (США) опубликовало результаты своего исследования. Оно показало: в ответы нейросети ChatGPT попадает 74% брендов из топ-10 Google. Нейронки Gemini и Claude рекомендуют 68% и 64% брендов из топа Google соответственно.
Вывод: современное GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация для генеративных сетей) не заменяет традиционное SEO (Search Engine Optimization, оптимизацию для поисковых сетей). Напротив, GEO строится на базе SEO. Если поисковые системы ставят бренд на высокие места в своей выдаче, то ИИ также рекомендует эти товары в своих ответах.
Чтобы попасть в топ поисковиков, компании следует (привели общие рекомендации):
Практические примеры
Общие теоретические выкладки мы предлагаем рассмотреть на конкретных примерах из высококонкурентной ниши. Давайте предположим, что два условных бренда «ХолодЪ» и «ТехноМир» продают холодильники, сопоставимые по техническим характеристикам и качеству. Это встраиваемые модели с двумя камерами, зоной свежести, системой No Frost, классом энергопотребления A+++ и уровнем шума до 40 дБ.
Сайт компании «ХолодЪ» открывается мгновенно. При просмотре контента на смартфоне все элементы отражаются корректно. Адрес страницы (holod.ru/holodilniki/holod-frostfree-2025) легко прочитать, он отражает структуру сайта. По популярному запросу «холодильники no frost» модель «ХолодЪ» входит в топ-5 поисковой выдачи Яндекса и Google.
Страницы сайта «ТехноМир» загружаются 8 секунд. Навигация по площадке сложная, при просмотре на телефоне верстка сбивается. Ссылка на страницу с холодильником выглядит как tehnomir.ru/?id=4583&cat=12. В поисковой выдаче она не попадает в топ-50.
Пользователи ChatGPT и YandexGPT нередко задают вопрос: «Посоветуй нешумный встраиваемый холодильник с ноу фрост и зоной свежести, чтобы электроэнергию мало брал». Из двух примерно одинаковых холодильников нейросети рекомендуют людям только технику «ХолодЪ».
Однако для попадания в ответы ИИ одной SEO-оптимизации сайта сейчас недостаточно. Нейросети изучают миллионы источников. ИИ обратит внимание на бренд только тогда, когда о нем говорит не только производитель, но и другие эксперты.
Для попадания в рекомендации ИИ компании следует увеличить свою представленность в медиа:
Важно: создавать контент следует не только в текстовом формате. При формировании ответов ИИ изучает видео, изображения, инфографику, аудиофайлы. Поэтому для продвижения в нейросетях компаниям следует выпускать видеообзоры, публиковать качественные фото товаров, записывать подкасты. Передовые бренды создают даже целые метавселенные.
Практические примеры
Компания «ХолодЪ» договорилась о публикации в СМИ своего исследования «Как счета за свет зависят от класса энергопотребления холодильника: провели эксперимент с 3 моделями». Также производитель предоставил свою технику на тестирование популярному YouTube-каналу с аудиторией 150 тыс. человек. Кроме того, бренд начал сотрудничать с сетью салонов кухонной мебели. Теперь в соцсетях этого салона выходят посты с тегом #техникадлявашейкухни. В них рассказывается об особенностях холодильников «ХолодЪ».
Компания «ТехноМир» привлекает покупателей исключительно акциями и скидками. На продвижение бренда в СМИ предприниматели бюджет не тратят, сотрудничеству с блогерами внимания не уделяют.
Итог: производителю «ХолодЪ» удалось убедить нейронку, что одноименный бренд является значимым игроком на рынке бытовой техники. Широкую представленность в медиа ИИ оценил выше, чем рекламные заявления.
Нейросеть выдает ответы пользователям в краткой, хорошо структурированной форме. По этой причине нейронки ищут готовые фрагменты информации, которые сразу могут показать. Именно такой контент компаниям следует публиковать как на собственных сайтах, так и на сторонних площадках. При этом нужно:
Практические примеры
Длинное описание холодильника компания «ХолодЪ» разбила на короткие смысловые части, разделив их заголовками и подзаголовками. Ключевую особенность техники автор описал в двух коротких информативных абзацах:
«Холодильники «ХолодЪ» с системой No Frost не требуют разморозки. Такой эффект достигается за счет циркуляции холодного воздуха и испарения влаги, что предотвращает образование льда.
Система No Frost увеличивает энергопотребление в среднем на 5–10%. Это плата за постоянную работу вентилятора, который обеспечивает циркуляцию воздуха».
Внизу страницы находится блок «Частых вопросы». Например: «Насколько экономичны холодильники «ХолодЪ» Ответ: «Модели класса А++ потребляют в среднем 180 кВт·ч в год. Это на 40% меньше, чем у старых моделей класса А. Экономия составляет около 1000 рублей в год».
Компания «ТехноМир» при описании техники делает упор на «инновационность» и «удобства»: «Мы создаем современные модели холодильников с использованием инновационных технологий, включая передовую систему No Frost. Она избавляет владельцев от необходимости ручной разморозки, что должны по достоинству оценить занятые люди. Однако следует учесть, что применение этой технологии влияет на общее энергопотребление холодильника».
Раздела «Частые вопросы» с краткими ответами на сайте «ТехноМир» нет. Выделить факты из такого общего текста ИИ сложно. Поэтому на просьбу «посоветовать энергоэффективные холодильники с системой ноу фрост» нейросети рекомендуют только технику «ХолодЪ».
Если хорошо структурированный текст опубликован на площадке, которая не вызывает доверия, нейросеть не станет цитировать такую информацию. Для оценки надежности сайтов нейронки используют алгоритм E-E-A-T. Эта аббревиатура расшифровывается как «Experience (Опыт)» — «Expertise (Экспертность)» — «Authoritativeness (Авторитетность)» — «Trustworthiness (Надежность)».
Практические советы для попадания в рекомендации ИИ такие:
Практические примеры
Компания «ХолодЪ» в своем блоге:
На сайте «ТехноМир» ИИ нашел только карточки товаров с перечислением технических характеристик. Немногочисленные статьи для блога написали анонимные копирайтеры. Дипломов с профильных выставок у организации нет, медиа ее не цитируют. ИИ в своих ответах рекомендует пользователям только холодильники «ХолодЪ».
Если статья на экспертном сайте опубликована в 2021 году, ИИ не включит сведения из нее в свои ответы. Нейросети доверяют свежим данным. В большинстве случаев: не старше 2–3 лет.
Практические советы предпринимателям:
Так, компания «ХолодЪ» в своем блоге размещает по 4 статьи в месяц с указанием даты публикации. «Рейтинг самых энергоэффективных холодильников 2024 года», написанный автором сайта, попал в топ выдачи. В 2025 году команда сайта актуализировала эту статью с учетом новинок.
Статьи в микроблоге «ТехноМир» выходят от случая к случаю. Подавляющая часть материалов написана в 2020-2022 годах. Информации о новых моделях бренда недостаточно. Поэтому ИИ в своих ответах рекомендует только технику «ХолодЪ».
В статье про ИИ-технологии не получится обойти сложные технические вопросы. Один из них: чтобы бренд попал в ответы нейронок, на сайте необходимо внедрить микроразметку, основанную на словаре Schema.org. Читатели такую разметку не видят, она доступна только ИИ и поисковым роботам. Специальные метки встраиваются в HTML-код — основу, из которой состоит веб-страница.
При помощи Schema.org нейросети определяют тип контента («Статья», «Новость», «Товар», «О компании»). Также метки сообщают нейронкам, какие элементы находятся на странице («Дата создания/обновления», «Автор», «Изображения», «Частые вопросы» и т. д).
Страницы с товарами имеют метку Product, обзорные статьи — Article, пошаговые инструкции — HowTo. Авторы материалов отмечены свойством Person, дата обновления страницы — dateModified. Контент с микроразметкой получает приоритет, так как нейросеть тратит меньше ресурсов на анализ данных и может быть уверена в точности информации.
Как внедрить разметку на сайт
Технической оптимизацией сайта и внедрением микроразметки обычно занимаются штатные разработчики компании. Либо владелец бренда может поручить эту работу сторонней веб-студии или фрилансеру.
Проконтролировать наличие микроразметки на сайте руководитель может с помощью того же искусственного интеллекта. Достаточно загрузить в чат с ИИ адрес страницы и задать соответствующий вопрос. Нейросеть проверит корректность разметки и даст рекомендации по ее улучшению.
Чтобы компания не выпала из поиска, следует контролировать:
Для отслеживания упоминаний нейросеть DeepSeek рекомендует российским предпринимателям пользоваться сервисами Brand Analytics, Tolstoy Analytics или IQBuzz (именно эти 3 бренда попали в ее ответ).
Полезно отслеживать видимость не только собственной компании, но и позиции основных конкурентов. Формировать отчеты о видимости в ИИ-поиске следует регулярно: раз в неделю или месяц.
Чтобы попасть в рекомендации нейросети, компании нужно:
Скидка до 20% на аренду 1С при подключении в январе
Подключайте 1С в облаке
и пользуйтесь 1С-Отчетностью бесплатно 30 дней
Бесплатная настройка
и поддержка 24/7
Всё полезное про 1С
в одном месте — акции, гайды, вебинары и кейсы
в нашем Telegram-канале
У вас 0
Упс… Кажется, не хватает снежинок.
Лови больше снежинок на сайте.
Расскажите, как сервис 42Clouds помог вашему бизнесу.
Отзыв будет опубликован после проверки модератором.